募集人数

• 40名

※応募者多数の場合は、応募動機やコミット度合いなどを総合的に判断し選考させていただきます。
※選考結果は受講の可否に関わらず、2023年7月18日（火）までに記載のメールアドレス宛にお知らせいたします。

大まかな流れ

• 事前講義、Workshopセッション、Teamworkセッションから構成されており、まずは事前に提供される映像授業を視聴しAIの基礎について理解した上で（事前講義）、続いて都内で行われる５日間のWorkshopセッションやTeamworkセッションの議論に臨んでいただきます
• 事前講義ではAIの基礎に関する知識の他、各業界におけるビジネスでの活用例まで、各自の関心に応じた有識者による映像授業を展開します（所要時間：90分程度）
• Workshopセッションは都内の会場にお集まりいただき、事前講義やこれまで蓄積した知識・経験を踏まえて、予め選択した社会課題解決テーマに関連したビジネスアイデアの創出にチームで取り組んでいただきます（1チーム4-5人程度、チーム編成は運営側で事前に行います）
  • 社会課題解決テーマ（以下の5つから一つ選んでいただきます。詳細は申込フォームにてご確認ください。）
    • 健康とウェルビーイング
    • サステナビリティ
    • ダイバーシティ
    • エンターテインメント
    • 第一次産業
• Teamworkセッションでは各チームごとに自主的に計画を立て、フィールドワークやプロトタイプを通じたコンセプト検証等を行っていただきます（所要時間：6‐8時間程度）

特徴

• 事前講義は映像授業で行います
• Workshopセッションは都内の会場で実施予定です（会場までの往復交通費等はご自身で負担いただきます）
• 本講座での単位認定はありません

受講のメリット

• AIを経営の中で活かすための実践的なスキルを修得できます
• 経営の最前線で活躍されている講師から最新のAI活用を学べます
• 同世代の優秀な学生や連携企業との交流を持てます

昨年度受講生の声

昨年度2022年度の講座には、学部１年から博士課程２年まで様々な学部・学科から48名の方にご参加いただきました。

昨年度受講生の声（講義アンケートより抜粋）

• 「ビジネスアイデアを練るということ自体が初めてのことでとても刺激的だった。似た興味を持つ同輩・先輩方と話すことも楽しかった。」
• 「課題設定やソリューション発見について良い発見と議論が出来た。講師からの講義も学びが深かった。」
• 「高いレベルの環境で新規事業を考えるという体験ができた。最終日のピッチでは、どの班も非常にレベルの高い発表をしていて、アイデアや発表の仕方など参考となるものが多かった。」
• 「最終日の発表は松尾先生等講師から対面でフィードバックをいただくという貴重な経験となり、Day1から積み重ねてきたことを総括でき、財産になった」
• 「メンターさんとの交流がよかった。就活のことなども相談させていただいた。グループ相互でフィードバックすることで、議論を進めることができた」

受講の仕組み

• 講義
  • 産業/機能ごとにゲスト講師を招いた事前講義を視聴いただきます（映像授業での実施。所要時間:90分程度）
  • ビジネスケースを用いたアクションラーニングを中心とし、社会課題・ビジネス課題をBXT（Business、Experience、AIに代表されるTechnology）の観点から、具体的なアウトプットを出して行くWorkshopセッション、Teamworkセッションに取り組んでいただきます
  • 最終日にはピッチを行い、有識者からのFeedback機会が提供されます
• 修了証
  • 事前講義、Workshopセッション、Teamworkセッションへの参加、および最終日のピッチへの貢献具合を総合的に判断し講座修了証を発行します
  • ピッチの結果から優秀チームを複数選出し、優秀賞を付与します