講座開設期間

• 2023年1月～3月

実施形態

• 講義は原則オンライン（Zoomによるライブ配信）で提供いたします。（一部、ビデオ講義を視聴する回があります）　
• 状況に応じ、対面（東京大手町）講義とのハイブリッド開催を行う回も検討しています。開催方法は新型コロナウイルス感染症拡大状況を鑑み決定します。
• 講義はZoom 社の配信サービスを利用し、講義に関する各種詳細のアナウンスは、Slack社の専用ワークスペースを通じて行います。
  講座申込者には【1月20日（金）】以降、Slackの専用ワークスペースへの招待メールをお送りいたします。届かない場合は　ai-keiei[＠]weblab.t.u-tokyo.ac.jp までお問い合わせください。　
• その他講義スケジュールの確認等にGoogleスプレッドシートをご利用いただく場合がございます。

受講対象

企業におけるAI活用推進を目指す全ての社会人
※昨年度（21年度）の講座をご受講いただいた方もお申込みいただけますが、内容は昨年度に準拠しており、受講料金も定額となりますことをご了承ください。

受講条件

以下の条件に当てはまる方

• 講義で使用するツール（Slack, Zoom, Googleドライブ、Googleスプレッドシート）にご自身の端末からアクセス可能であること（Google社のサービスは、企業の端末によってはセキュリテイがかかりアクセスできないことがあります。その場合、個人の端末からアクセスできることを予めご確認ください。）
• 入金期限までに受講料のお支払いが完了していること

講師

東京大学 教授
株式会社エクサウィザーズ、東京海上ホールディングス株式会社などの企業の有識者
PwCあらた有限責任監査法人、PwCコンサルティング合同会社、
PwCアドバイザリー合同会社のコンサルタント

※順次追加予定です。
※一部変更が生じる場合もありますので、ご了承ください。

受講料

全7回（予定）　30,000円（税込）

• 講義形式（Zoomによるライブ配信）＋講師によるビデオ講義（録画の視聴）（詳細は『カリキュラム・日程』参照）。
• 受講料のお支払は、法人請求書払いまたは個人クレジットカード決済をお選びいただけます。
• ＜法人請求書払いの場合＞：申込確認後、本講座の講座料金収受業務を請け負う「一般社団法人 総合研究奨励会」よりご指定住所宛に請求書を発行、郵送いたします。請求書の送付時期は【申込日より２週間前後】の予定です。支払い期限の変更は承れませんのでご了承ください。
• ＜個人クレジットカード決済の場合＞：申込確認後、【５営業日以内】にご登録のメールアドレス宛にクレジットカード決済に関するURLをお送りいたします（Stripe社のカード決済サービスを利用）。URLの受け取り後、【一週間以内】に決済のお手続きを完了ください。決済完了後に自動返信メールでオンライン領収書が送付されます。期日までに決済が確認できない場合は講座をご受講いただけない場合がございます。
• キャンセルポリシー：納付された受講料は原則返金いたしません。ただし何らかのご都合により受講が不可能となった場合、【1月12日（木）】までにご連絡いただいた方に限りお申込み者に対し返金いたします（返金手数料はご自身でご負担いただきます）。開講13日前以降のご返金には対応しておりませんのでご了承ください。
• 受講者の変更：法人請求書払いの方で受講者の変更を希望される場合は、【1月16日（月）】までのご連絡に限り対応いたします。ただし講座回によって受講者を変更したいといった個別のご要望は承れません。

受講のメリット

• AIを経営の中で活かすための実践的なスキルを修得できます。
• 経営の最前線で活躍している講師から最新のAI活用を学べます。
• 各回講師へのQ&Aタイムが設けられ、インタラクティブに学ぶことができます。
• 一部の講義回では講義終了後に受講生同士のディスカッションの時間を設けます。
• ビデオ講義の回では、予め提供する副教材をご自身のペースで視聴し、学びを深めることが可能です。

昨年度受講生の声

2021 年度に開催した本講座には各方面、企業から400名を超える社会人受講生の方にご受講いただきました。また受講生間の交流コミュニティも活発で、講義終了後には複数の勉強会グループが立ち上がり、定期的に意見交換をしたりAIを使った社会課題解決のアイデア等を披露する場が設けられています。先日は担当講師を招いての受講生同窓会が開催され大盛況のうちに終了しました。

講座受講生の声（講義アンケートより抜粋）

• 「第一線で活躍されている方々の生の声を聞けることが、本などでの学習との一番の違いだと感じました。」
• 「今までAIについては独学でしか学んだことがなかったため、会社が行っている事例や研究室の先生のお話など、すべてが新鮮で勉強になります。」
• 「自社の業務領域に近しいテーマだったということはあるものの、具体的な用途や進める上での現場への落とし方がわかりやすかったのでとても参考になりました。」
• 「当初は講義を聞くだけで終わってしまうと思っていましたが、質問の機会があったことで疑問点が消え、講師の方々との距離も近く感じ非常によかったです。」

受講の仕組み

• 講義
  ・産業／機能ごとにゲスト講師を招き、オンラインで講義を行います。※事前に提供するビデオ講義の視聴回も含む。
  ・実践的なビジネスケースを用い、事業課題をBXT（Business、Experience、AIに代表されるTechnology）の観点から分析します。
• 修了証
  ・講義の８割以上に出席し、講義全体を振り返り修得ポイントをまとめたレポートを提出した方を対象に修了証を発行します。
• 修了者のベネフィット
  ・AI経営、データアナリティクス関連を中心に、親和性の高い各種イベント・勉強会への参画の機会を提供します。

• 原則毎週木曜日
• ライブ配信時間: 原則19：00〜20:30（回によって終了時間が前後する場合があります）
• 初回講義は1月26日（木）19：00〜20:30
• 受講生同士のオンライン交流を実施する回を設けます（講義後、任意参加）。
• 一定期間内に講義のアーカイブ動画を視聴し、所定の提出物を提出いただくことでも出席扱いとします。
• 各回の内容は変更となる可能性があります。